통계분석, 머신러닝을 이용한 데이터 분석
Sublime Text 3에서 SublimeREPL과 Anaconda 연결하기
29 Nov 2016
Sublime Text 3와 Anaconda 파이썬을 사용하는 사람들에게 이 글이 도움이 되길 바라며 정리해봤다. Sublime Text 3에서 R이나 파이썬을 대화형으로 사용하려면 SublimeREPL이 좋은 선택일 수 있다. SublimeREPL이 Anaconda 파이썬을 사용하게 하려면 설정을 약간 변경해야 한다.
잠재 디리클레 할당(LDA)
24 Nov 2016
요즘 문서의 토픽(주제)를 모델링 하고 있는데, 이론을 이해하는게 중요해서 이론부터 구현까지 3편에 나눠서 연재할 예정이다. 첫번째는 토픽 모델링에 아주 유용한 방법인 잠재 디리클레 할당(LDA)에 대한 이론이고, 케빈 머피의 머신 러닝을 주로 참고하였다. 주로 27장에 관련 내용이 집중되어 있다. LDA와 관련된 이론도 차차 정리해볼 생각이다.
Predicting Boston Housing Prices
07 Oct 2016
In this project, I evaluated the performance and predictive power of a model that has been trained and tested on data collected from homes in suburbs of Boston, Massachusetts. A model trained on this data that is seen as a good fit could then be used to make certain predictions about a home — in particular, its monetary value. This model would prove to be invaluable for someone like a real estate agent who could make use of such information on a daily basis.
최적의 젓가락 길이를 찾아서
26 Aug 2016
어떤 연구자들이 아동과 성인을 위한 최적의 젓가락 길이를 찾아 나섰다. 그들은 젓가락 한 벌이 얼마나 효과적으로 쓰였는지의 척도로 “음식 집어들기 성능”이란 것을 생각해냈다. 젓가락으로 땅콩을 집어서 컵 안에 넣은 개수를 세어서 측정했다. 우리는 얼마나 긴 젓가락을 사용해야 할까?
Jekyll Custom Plugin을 사용한 Github Pages를 Travis CI로 자동 배포하기
26 Aug 2016
이 포스팅은 커스텀 플러그인을 사용한 Jekyll 정적 사이트를 자동 배포하는 방법에 대해 설명한다.