자주 듣는 podcast 모음을 카테고리 별로 정리해봤다. 만약에 데이터 분석부터 기계학습까지 관심이 있다면 아래 언급된 순서대로 하나씩 들어봐도 좋을 것 같다.
각각의 장점을 언급하자면, Linear Digressions는 데이터 분석, 통계, 머신러닝까지 얕고 넓게 아우르고 있고, 데이터 과학자와 일반인의 대화 처럼 진행되기 때문에 입문용으로 좋다. Data Skeptic과 Partially Derivative는 내용이 알차다. Linear Digressions와 비교하자면 전문가들의 대담 형식이랄까. Talking Machines는 머신러닝 알고리즘에 대해서 집중적으로 소개해주는 편이라서 좋다. 글로 머신 러닝에 대해 읽을때 잘 와닿지 않고 외계어같이 느껴질 때가 있는데, 그럴때 Talking Machines 에서 관련 에피소드를 찾아 들으면 좀 도움이 되는 것 같다.
데이터 과학과 머신 러닝
데이터 과학에 쓰이는 기술 소개
사회과학
헬스케어 분야 팟캐스트는 최근에 구독하기 시작했고 최근 가장 많이 듣고 있다. The Rock Health Podcast는 전문가 패널 토론을 녹음한 것이 많이 올라오는데, 미국 정부나 미국 헬스케어 시장 분석에 관한 내용이라서 한국에 빗대어 생각해볼 점을 많다. 바이오테크 분야의 팟캐스트는 들을 때 마다 깜짝깜짝 놀란다. 내 분야가 아니라서 그런지 소개하는 기술들이 너무 신기하게 느껴진다.
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